金融行业

智能客服AI智能体

为某全国性股份制商业银行打造全场景智能客服解决方案,重塑客户服务体验

项目概览

  • 合作客户: 某全国性股份制商业银行
  • 项目周期: 3个月
  • 核心需求: 提升客服效率、降低成本
  • 技术栈: 大语言模型、语音识别、知识库
  • 实施效果: 效率提升80%

项目背景

该商业银行拥有超5000万个人客户和100万企业客户,传统人工客服体系面临三大痛点:

  • 高峰时段客户等待时间长,平均等待时长超过8分钟,客户满意度低
  • 重复咨询问题占比达70%,消耗大量人工客服资源,服务成本居高不下
  • 跨渠道服务体验不一致,手机银行、APP、小程序、热线等渠道回答口径不统一

客户急需一套能够7×24小时响应、精准解答、跨渠道统一的智能客服解决方案。

解决方案

我们为客户定制了基于大语言模型的全栈智能客服AI智能体,核心功能包括:

智能语音交互

支持多方言、多场景语音识别,准确率达98.5%,实现全语音式业务办理

知识库智能问答

构建超10万条金融知识图谱,支持上下文理解,精准解答各类业务问题

工单自动流转

无法解答的复杂问题自动生成工单,精准派发给对应业务部门人工处理

跨渠道统一部署

统一对接APP、小程序、官网、热线等所有服务渠道,保证回答口径一致

同时,智能体具备自学习能力,可通过人工客服的解答记录持续优化回答准确率,月均学习迭代2次。

实施效果

80%

客户咨询响应效率提升

40%

人工客服成本降低

92%

常见问题自动解答率

项目上线6个月后,客户服务满意度从75%提升至92%,人工客服日均处理量减少65%,每年为客户节省超2000万客服成本。同时,智能客服可识别潜在的高价值客户,自动推送给客户经理,间接提升业务转化率15%。

客户评价

客户负责人

张总 | 零售银行部总经理

某全国性股份制商业银行

"智联AI的智能客服解决方案远超我们的预期,不仅大幅提升了客户服务效率,降低了运营成本,更重要的是通过AI的数据分析能力,帮助我们发现了很多客户需求的痛点,为产品优化提供了重要依据。合作非常愉快,是值得信赖的AI合作伙伴。"

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